Intel выпустила тестовый образец процессора Loihi. Он оптимизирован для задач ИИ. Loihi имеет нейроморфическую архитектуру, то есть построен на принципах нейронных сетей. Также чип поддерживает самообучение. Основным достоинством Loihi является его энергоэффективность.
Задаче Loihi является ускорить машинное обучение, а также снизить потребность в вычислительных ресурсах. Также процессор делает локальный ИИ менее зависимым от облачных решений. Он может за счет чипа использовать данные, собираемые локальным устройством и включать их процесс машинного обучения.
Программные нейронные сети, развернутые поверх Loihi, показывают ускорение процессов обучения чуть ли не в миллиона раз.
В первой половине 2018 года Intel планирует передать Loihi университетам и исследовательским институтам. Он выпускается по 14 нм техпроцессу. Loihi насчитывает 130 тысяч нейронов и 130 миллионов синапсов.
